AI时代，前后端分离不该再是默认选项
我过去对前后端分离的看法是：前后端应该分离，但开发前后端的人不应该分离。 意思是，系统边界可以拆，接口可以清楚，前端和后端可以有不同的工程结构；但真正负责一个功能的人，最好理解从页面到数据、从交互到业务规则的完整链路。否则前端只知道调接口，后端只知道吐 JSON，最后很容易变成每个人都只对自己那一段负责，却没人真正对用户体验和业务结果负责。 现在我的看法又往
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本地部署deepseek与SillyTavern
25年的春节，深度求索（deepseek）给AI圈乃至全国人民都带来一个很厉害的AI模型。Deepseek R1，一个仅用600万不到的成本训练出来的大模型做到了和全球最先进的 OpenAI O1 模型不相上下的效果。这背后带来的变化有无数博主春节加班给大家分享，我这里就不班门弄斧了，不仅了解的信息比别人少，文笔也远不如那些头部自媒体。但作为一个技术人，分享
AI应用开发者的困局
自从 openAI 带了这波 AI 热潮，很多工程师开始着手开发 AI 应用。比如我写了几个小程序，效果上看还不错的一个是AI绘图领域的。 这个小程序目前累计用户高达3.6万，日UV却只有100 200之间波动。留存率非常低，活跃用户留存仅10% 20%，新用户更惨，7日留存基本在1% 5%左右徘徊。